圣诞节业务： 玩具制造商有效产品保护的作用原理
您可通过本策略防止假冒产品和剽窃品的侵害
听着包装纸在圣诞树下沙沙作响，看着孩子们的眼睛越睁越大，父母和祖父母的紧张感就会增加： 孩子们真的会喜欢所选的礼物吗？ 但其实下面这个问题更为重要： 这些产品真的是原装的吗？ 为了防止盗版的情况发生，当今的商标所有者采用有效的方法来有效地保护品牌和产品。
圣诞节的仿冒玩具 — 您将在本文中了解：
- 为什么玩具业是最受造假者青睐的目标之一
- 为什么祖父母辈的人特别容易买到仿冒的品牌商品
- 仿冒玩具会致使相关企业面临什么样的后果
- 有效的品牌保护策略需要哪些具体措施
在圣诞节假期前后，父母和祖父母通常只关心一个问题： 是否从最受欢迎的品牌（例如 Schleich、Lego 或 Playmobil）中选中了合适的玩具？ 除了有可能会让孩子失望这个小小的风险之外，还潜伏着更大的风险： 假冒伪劣产品不仅危害儿童健康，而且会对相关品牌和公司造成巨大的财务和形象损害。
玩具行业蓬勃发展 — 造假也是如此
玩具行业在 2019 年的销售额约为 900 亿美元*，它正在逐步成为一个重要的经济增长点。 以前是卡雷拉轨道赛车或可动人偶占据着愿望清单的首位，而如今的数字玩具、智能模型套件和独家品牌玩具都非常受欢迎。 这些产品变得越来越昂贵，因此对于全世界的造假作坊而言更具吸引力。 他们会对当前趋势做出快速反应，并在几周内生产出用以骗人的高仿品。 从欧洲海关没收的假冒产品的统计数据中可以看出，玩具行业中假冒产品数量在增加： 在被缉获的假冒商品中，玩具仅次于香烟居于第 2 位，约占 14%。 玩具行业公司的经济损失达到数十亿*。
圣诞节是商家和造假者最繁忙的时节
大多数的玩具购买行为通常发生在圣诞节前。 从十月到平安夜的销售额占玩具商标所有者总销售额的很大一部分，包括通过诸如黑色星期五之类的畅销活动开展的销售。 品牌企业在全球玩具展上展示最新趋势产品，之后不久零售商就会纷纷抢购，而造假者也开始了工作。 玩具越流行和越昂贵，对于造假者而言就越有吸引力。 通常，它们会在中国的生产车间中以几乎雷同的方式进行外观复制，然后通过集装箱船发往欧盟或直接邮寄给预订者。
祖父母辈的人特别容易买到假儿童玩具
毕竟，过去几年中，产品剽窃策略发生了重大变化。 造假者可以通过快速创建的网站或社交媒体诱惑客户，然后直接邮寄剽窃品。 特别容易买到假冒产品的人是祖父母辈。 他们基本上都希望实现孙子的愿望，但是对时尚玩具却知之甚少。 在寻找合适产品的过程中，他们通常很难识别出假品牌、假商店和假产品。 零售商店中流行的玩具经常会被抢购一空，他们居然还能找到这些玩具，他们会非常高兴。
因剽窃和假冒品牌而导致的严重安全问题
如果假冒的玩具落入儿童的手中，则可能会变成危险。 因为欧盟实施严格的法规和准则（尤其是在生产玩具时），众多的测试可确保玩具的安全性。 但这不适用于剽窃品： 它们几乎没有或根本没有经过测试，经常含有缺陷组件甚至有害组件，并且没有经过卫生处理。 诸如众所周知的 CE 标志等认证印章也容易伪造。 因此，人们看到越来越多的儿童被仿冒玩具伤害或受到其他伤害的消息，尤其是在圣诞节前后。
对制造商造成巨大的财务和名誉损害
这些事件对于玩具制造商而言是重大的灾难。 除了销售额损失之外，还会因媒体报道而将劣质玩具与品牌关联起来。 商标所有者通常都需要承担举证责任，并处理保修索赔和追索赔偿问题。 从销售量下降、社交媒体中所谓的“Shitstorms”到呼吁抵制，后果多种多样，造成的名誉损失相当巨大。
不仅仅只是圣诞期间： 个性化品牌保护策略至关重要
为了确保商标所有者能在圣诞节之外安稳且成功地销售，个性化品牌保护策略必不可少。 该策略的核心是防伪标记，可将相应防伪标记印在包装或玩具上，例如以封签或标记的形式。 这些产品标签应能使客户可以用肉眼识别，并且更重要的是，它们应基于自行开发的技术。 比方说，免费提供的全息图，在大多数情况下都能被造假者伪造，因此它并不能提供可靠的保护。
在理想情况下，需要将产品的物理保护与直观的在线身份验证绑定。 客户可以使用 QR 码在几秒钟内完成所购买的玩具的验证，并确定他们拿到的是原装正品。 对于商标所有者而言，数字身份验证还提供喜人的附加值： 直接通过智能手机即可实现抽奖或问卷调查等互动功能，从而获得宝贵的市场信息。 这样就可以更加有针对性地，尤其是有效地跟踪购买情况。
结论： 玩具的商标所有者尤其应保护自己免受造假侵害
价格上涨和受大众欢迎使得儿童玩具和玩耍用品对造假者的吸引力越来越大。 因此，玩具的商标所有者应从整体上全面保护自己免受产品剽窃的各种后果的影响，并应采用多层次的品牌保护策略。 除了创新的产品防伪标记外，最好进行数字绑定，为客户提供类似于“剽窃品扫描仪”的功能，这样既可为购买的产品提供正品证书，又能实现营销或产品跟踪等附加的增值功能。
来源
数据来源于 Statista
